漆远是一位在人工智能、机器学习领域具有深厚造诣和显著影响力的学者与实践者。他不仅在学术研究上取得了突出成就，还将前沿技术广泛应用于工业界，推动了科学智能的发展。
下面是漆远教授的简要介绍：
| 类别 | 详细信息 |
| :--
| :--
|
| 基本信息 | 1974年出生 |
| 现任职务 | 复旦大学"浩清"特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长、无限光年（上海）技术有限公司创始人 |
| 教育背景 |
本科：华中科技大学自动控制专业，获学士学位
硕士：中国科学院自动化研究所，模式识别与人工智能专业，获硕士学位；同期也在美国马里兰大学获电子与计算机工程硕士学位
- 博士：美国麻省理工学院媒体实验室，机器学习方向，获博士学位 |
| 职业履历 |
学术生涯：曾任美国普渡大学计算机系和统计系终身教授
工业实践：曾任阿里巴巴副总裁、蚂蚁集团副总裁兼首席AI科学家
- 重返学界：2021年加入复旦大学，并于2023年起出任上海科学智能研究院院长 |
研究方向与主要成果
漆远教授的研究视野广阔，兼具基础理论的深度与实际应用的广度：
名贯在线入口
核心技术领域：他的研究涵盖了深度学习、强化学习、图学习、隐私计算、贝叶斯学习以及生成式人工智能。近年来，他尤其专注于 "科学智能" ，致力于利用人工智能技术解决前沿科学问题。
代表性工业成果：
在阿里巴巴期间，领导构建了公司第一个基于参数服务器的超大规模机器学习平台。
在蚂蚁集团，主导构建了超大规模图神经学习与隐私计算平台。这些技术被成功应用于智能风控、智能理赔等诸多金融业务场景。
重大科学贡献：
主导研发了 "伏羲"气象大模型和 "女娲"生命科学大模型，这些模型已成为国家级的模型基座。曾有研究论文发表于《自然通讯》（*Nature Communications*），展示了其模型在次季节预报上超越传统方法的潜力。
学术与服务贡献：
曾担任机器学习顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》的编辑，并多次担任国际顶级会议如ICML的领域主席。
总结
漆远教授是一位典型的"学界与业界"双栖专家。他从顶尖学府的学术研究出发，深入到工业界的大规模实践中，最终又将宝贵的经验和资源带回学术界，旨在推动人工智能与科学研究的深度融合。
希望以上信息能帮助你全面了解漆远教授。如果你对他某个特定的研究成果或职业阶段感兴趣，我很乐意提供更进一步的信息。
